2025’in En Yenilikçi Spring AI & LLM Programı Kayıtları Başladı!
Program Başlangıcı: 17 Kasım 2025
Mikroservis mimarisiyle Large Language Model (LLM) entegrasyonunu canlı olarak deneyimlemek ister misiniz?
Spring Boot, Kafka, Redis ve Spring AI kullanarak uçtan uca bir LLM destekli mikroservis projesi geliştirmeye hazır olun.
Bu eğitim, yalnızca teoriyi değil, %75 oranında canlı kodlama oturumlarını içeriyor.
Java backend geliştiricileri için LLM entegrasyonu ve yapay zekâ destekli mikroservis mimarisi konularında Türkiye’deki en kapsamlı program.
Erken kayıtlara özel, ilk 5 kişi ‘ERKEN25’ kupon kodunu kullanarak %25 indirim kazanıyor.
Takım Kaydı (3+ kişi): Özel fiyatlandırma ve hızlı kayıt için WhatsApp hattımızdan bize ulaşın, size anında dönüş sağlayalım.
Neden Bu Eğitim?
Bugün REST API geliştirmek standart. Ama yarın mülakatlarda “LLM entegrasyonu yaptınız mı?” diye sorulduğunda fark yaratabilecek misiniz?
Bu eğitimde, Spring AI ile RAG, Tool Calling, Structured Output, MCP Server gibi modern yapay zekâ entegrasyon kavramlarını mikroservis mimarisi içinde uygulamalı olarak öğreneceksiniz.
Eğitmen Nesrin Aşan, kurumsal ölçekte mikroservis dönüşüm projelerinde ve Spring AI ile LLM entegrasyonlarında edindiği deneyimini bu programda sizlerle paylaşıyor.
Hepsiburada’da yazılım uzmanı olarak görev yapan Aşan, 8 yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimiyle sektörde binlerce yazılımcıya mentorluk yapmıştır.
Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz?
-
Mikroservis mimarisinde yapay zekâ entegrasyonu prensipleri
-
Spring Boot, Kafka, Redis ve Spring AI ekosistemini birlikte kullanma
-
RAG, Tool Calling, Structured Output ve MCP Server kavramlarını uygulamalı olarak öğrenme
-
Saga Pattern ve Outbox Pattern ile transaction yönetimi
-
LLM tabanlı servislerin güvenliği, ölçeklenebilirliği ve gözlemlenebilirliği
Bu Eğitime Kimler Katılmalı?
-
Java Backend geliştiriciler – LLM entegrasyonu ve yapay zekâ destekli mimarilerde uzmanlaşmak isteyenler
-
Mikroservis deneyimini yeni teknolojilerle birleştirmek isteyen profesyoneller
-
Spring Boot bilgisine sahip olup AI entegrasyonu konusunda kendini geliştirmek isteyenler
-
Kurumsal projelerde Spring AI, Kafka, Redis gibi teknolojileri bir arada kullanmak isteyen ekip üyeleri
Program
-
Program Başlangıcı: 17 Kasım 2025
-
4 hafta boyunca, haftada 4 saat – toplam en az 16 saat canlı eğitim
-
%25 Teorik - %75 Canlı Kodlama : Uygulamalı örnek projeler, gerçek dünya senaryoları, eğitmen–katılımcı etkileşimi
-
Eğitmenin paylaştığı örnek kodlara ve kaynaklara GitHub üzerinden erişim
Ders İçeriği
-
Mikroservis Mimarisine Giriş
-
Online Satış Üzerine Proje Tasarımı
-
RESTful API Tasarımı ve Domain Modellemesi
-
Spring Boot ile Proje Temellerinin Oluşturulması
-
Mikroservis Mimarisinde Veritabanı Entegrasyonu
-
OpenFeign ile Servisler Arası İletişim
-
Mikroservislerde Gateway Üzerinden Kimlik Doğrulama ve “Rate Limiting”
-
Mikroservis Mimarisinde Transaction Yönetimi
-
Proje içerisinde transaction senaryolarını Kafka aracılığı ile Saga Pattern ve Outbox Pattern uygulanarak gerçekleştirilmesi
-
Proje API’larını Circuit Breaker ile Güçlendirme
-
Kafka Partition Ordering ile State Güncelleme Senaryosu
-
Redis ile Fraud Kontrolü
-
Projemize LLM Desteği Sağlama
-
LLM’leri kullanırken ihtiyaç olan RAG, Structured Output, Tool Calling, MCP server yapılarının incelenmesi
-
Spring AI ile MCP Server Yapısının Projeye Entegre Edilmesi ve Kullanım Senaryoları
Bu Programla Neler Kazanacaksınız?
-
Spring AI ile mikroservis tabanlı projelerde LLM entegrasyonu yapabilme becerisi
-
Kafka, Redis, Gateway ve Circuit Breaker ile dayanıklı, ölçeklenebilir sistemler kurma
-
RAG, Tool Calling, MCP gibi ileri düzey AI kavramlarını gerçek projede uygulama deneyimi
-
Nesrin Aşan rehberliğinde canlı kodlama oturumlarıyla pratik beceri geliştirme
-
Uçtan uca bir AI destekli mikroservis projesi portföyüne ekleme fırsatı
Ön Koşullar
Ödeme Kolaylığı
Bize Ulaşın
Birlikte Daha Güçlü!
Arkadaş grubunuzla kayıt olmayı planlıyorsanız, sizin için özel avantajlarımız var!
Detaylar için WhatsApp üzerinden uzman ekibimizle iletişime geçmeniz yeterli.
